要文快报！骁龙赋能，AI加持：10款Windows 11 AI PC集中亮相，开启PC新时代

骁龙赋能，AI加持：10款Windows 11 AI PC集中亮相，开启PC新时代

北京，2024年6月17日 - 在备受瞩目的Windows 11 AI PC骁龙产品体验活动中，高通携手微软，以及联想、华硕、戴尔、惠普、宏碁、荣耀等众多合作伙伴，隆重推出了10款搭载骁龙X系列处理器的Windows 11 AI PC新品。这标志着PC产业迈入了AI PC时代，为用户带来更加智能、高效的全新计算体验。

此次推出的10款Windows 11 AI PC新品，包括联想Yoga AIO 7i、华硕 Vivobook 13 Slate OLED、戴尔Latitude 7320 Detachable、惠普EliteBook x360 835 G9、宏碁Swift 14 AI、荣耀MagicBook V 14 Pro等。这些产品均采用了高通最新的骁龙X系列处理器，包括骁龙X Elite和骁龙X Plus，性能强劲，功耗更低，能够为用户带来卓越的性能和续航体验。

此外，这些新品还搭载了高通全新Hexagon NPU，AI算力高达40+TOPS，能够支持Windows 11的AI功能，例如语音识别、自然语言处理、图像识别等。这些AI功能将为用户提供更加智能、便捷的操作体验，例如：

• 语音控制：用户可以通过语音指令来控制电脑，例如打开应用、播放音乐、调整音量等。
• 智能助理：AI助理可以帮助用户完成日程安排、提醒待办事項、搜索信息等任务。
• 智能创作：AI可以帮助用户进行图片编辑、视频剪辑、音乐创作等工作。

在Windows 11的加持下，这些AI功能将更加强大、易用，为用户带来全新的PC体验。

高通骁龙X系列处理器的推出，标志着PC产业进入了AI PC时代。AI PC将拥有更强的性能、更长的续航、以及更加智能的功能，能够满足用户在工作、学习、娱乐等方面的所有需求。未来，随着AI技术的不断发展，AI PC将扮演更加重要的角色，为用户带来更加美好的数字生活。

以下是此次发布的10款Windows 11 AI PC新品详细信息：

产品名称处理器显卡内存存储屏幕尺寸重量起售价联想Yoga AIO 7i骁龙X EliteAdreno8GB/16GB256GB/512GB/1TB27英寸614.4 x 409.9 x 36.5 mm5.5kg6999元华硕 Vivobook 13 Slate OLED骁龙X PlusAdreno4GB/8GB128GB/256GB13.3英寸OLED323.5 x 216.4 x 7.9 mm0.7kg4999元戴尔Latitude 7320 Detachable骁龙X EliteAdreno8GB/16GB256GB/512GB13英寸304.6 x 200.4 x 7.6 mm0.8kg8999元惠普EliteBook x360 835 G9骁龙X EliteAdreno8GB/16GB256GB/512GB13.5英寸306.9 x 216.5 x 13.9 mm1.4kg9999元宏碁Swift 14 AI骁龙X PlusAdreno8GB/16GB256GB/512GB14英寸323.1 x 227.6 x 14.9 mm1.3kg5699元荣耀MagicBook V 14 Pro骁龙X EliteAdreno8GB/16GB512GB/1TB14.2英寸322.9 x 214.8 x 13.6 mmdrive_spreadsheetExport to Sheets

开源力量崛起！傅盛力赞阿里云大模型：超越闭源指日可待

北京，2024年6月16日 - 近日，阿里云发布了其最新开源模型Qwen2-72B，该模型参数规模达到720亿，性能超过了美国最强的开源模型Llama3-70B，也超过了众多国内闭源大模型。这一消息在业界引起了广泛关注，也引发了对开源大模型与闭源大模型未来发展趋势的讨论。

对此，猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛发表了看法。他表示，阿里云发布的Qwen2-72B开源模型能力已经超越了国内绝大多数闭源模型，这表明了开源大模型的巨大潜力。

傅盛认为，开源大模型和闭源大模型各有优劣。闭源大模型拥有强大的资金和技术支持，能够快速迭代更新，但在数据和算法方面存在一定限制。而开源大模型则具有开放透明、易于协作的特点，能够汇聚来自全球各地的开发者和研究人员的力量，不断推动模型的进步。

从长远来看，傅盛认为开源大模型的能力将超越闭源大模型。主要原因在于开源并不是简单的做雷锋，而是结合自己的商业模式，结合能够形成社区的反馈能力的一套战略部署。 开源大模型的社区能够持续贡献新的代码和数据，并对模型进行改进，这将使模型的性能和能力得到不断提升。

此外，开源大模型还具有更强的通用性和可扩展性。 由于代码是公开的，任何人都可以对其进行修改和使用，这使得开源大模型能够更广泛地应用于各种场景。

当然，开源大模型也存在一些挑战。 首先，开源社区的管理和维护需要大量的精力和资源。其次，开源模型的质量和可靠性难以保证。

尽管存在挑战，但傅盛依然对开源大模型的未来发展充满信心。他呼吁更多的企业和开发者加入到开源大模型的社区中，共同推动开源大模型的发展和进步。

以下是傅盛对开源大模型未来发展的几点建议：

• 加强开源社区的建设，提高社区的管理水平和运营效率。
• 建立完善的代码质量和安全机制，确保开源模型的质量和可靠性。
• 探索开源商业模式，为开源大模型的可持续发展提供动力。

随着开源大模型的不断发展，其将对各行各业产生深远的影响。 在未来，开源大模型有望成为人工智能发展的重要引擎，推动人工智能技术取得更大的突破。